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Data Governance
数据治理
基于本体论知识图谱,融合 19+ 企业系统数据,统一治理、智能检索、全程可追溯。
核心特性
数据治理
本体知识图谱
自研本体模型 + 实例数据双层架构,原生映射实体、关系、事件、时间线,构建企业知识网络。
多系统融合
融合 ERP、CRM、OA、MES 等 19+ 业务系统数据,实体对齐、记录链接,消除数据孤岛。
智能检索
自然语言提问即可精准定位数据来源与上下文,告别多系统切换的低效检索。
数据溯源
AI 生成的每一条结论均标注原始数据路径,消除幻觉,结果可验证、可回溯、可信任。
数据是企业 AI 的根基
AI 的价值取决于数据质量。DeepMetier 数据治理从源头保障数据干净、一致、可信,为知识图谱与智能体提供高质量数据底座。
灵感源自 Palantir Gotham
架构灵感源自 CIA 孵化、Palantir 打造的 Gotham 系统,以本体论映射与动态图建模将多源情报融合为统一知识图谱。DeepMetier 将同一理念带入企业场景。
应用场景
应用场景
金融风控
跨系统数据融合构建客户画像。
制造执行
MES 数据实时治理与质量监控。
医疗数据
多源病历融合与智能检索。
